Origins Network 已完成一轮 800万美元 的战略融资，参与者包括 Animoca Brands、TBV、Candaq FinTech Group、Castrum Capital 和 Coinvestor Ventures 。
该项目正在开发一个专门为 AI 代理 设计的 模块化区块链 ，利用专有的 计算证明（Proof of Computation, PoC） 机制，以实现 AI 推理过程的透明验证。这标志着区块链技术从单纯的资产记录向复杂计算的可验证性迈出了关键一步。
这轮融资使 Origins Network 位于加密基础设施 与快速增长的主动AI产业 的交汇处，精准卡位两大前沿科技融合的关键节点。在当前AI能力呈指数级增长但透明度却日益降低的背景下，其解决方案的独特性显得尤为重要。
为了更好地理解传统AI服务与Origins Network方案的区别，可以参考以下对比：
| 特性 | 传统AI服务 (如GPT-4 API) | Origins Network (PoC机制) |
|---|---|---|
| 计算位置 | 中心化服务器，黑盒操作 | 链下执行层，GPU节点运行 |
| 验证方式 | 无法验证，完全依赖服务商信誉 | 加密证明上链，任何人可审计 |
| 透明度 | 低 | 高 |
| 信任基础 | 信任中心化机构 | 信任密码学与区块链共识 |
| 典型成本 | 按API调用次数付费 | 计算成本 + 链上验证Gas费 |
主要要点
- 关键投资 ：Origins Network 获得了由 Animoca Brands 主导的 800 万美元战略资金，这标志着对可验证的人工智能计算基础设施 的一项重要信心投票。参与方TBV和Castrum Capital等机构在Web3基础设施投资领域的深厚背景，也为项目的技术可靠性提供了背书。
- 技术架构 ：该专案采用混合架构 ，结合链外计算与链上验证 ，并与 AWS、腾讯云及阿里巴巴云 等全球顶级云服务商合作提供底层计算基础设施。这种“企业级云+去中心化验证”的模式，旨在平衡性能与信任。
- 资金用途 ：本轮资金将用于扩展全球去中心化计算节点 、增强开发人员生态系统工具 ，以及加快国际市场运营 ，特别是针对北美和亚太地区的市场拓展。
Origins Network 与 Animoca Brands 的合作伙伴关系
Origins Network 与 Animoca Brands 的伙伴关系代表了可验证的人工智慧基础设施 与Web3游戏及跨境虚拟世界生态系统 之间的战略一致性。这不仅仅是资金层面的合作，更是生态与理念的深度融合。
Animoca Brands，作为Web3领域的巨头，拥有超过600项投资，广泛覆盖游戏、NFT及基础设施领域，已建立了其中一个最大的Web3投资组合。其支持Origins，符合其核心论点，即AI生成的输出必须是可以拥有和审计的 。在Animoca看来，未来的虚拟世界将充斥着由AI驱动的角色、资产和剧情，如果这些生成内容无法被验证和确权，整个数字经济的根基将受到动摇。
Animoca 的主席邵熙（Yat Siu） 曾形容该公司为「Web3 服务代币的入口」，而 Origins 则通过为以 AI 驱动的应用程序带来机构级的透明度 ，完美契合了这一愿景。这种合作将加速将可验证的AI能力引入Animoca庞大的游戏和元宇宙生态中，例如，在《The Sandbox》这样的平台上，用户未来或许可以验证某个独特的游戏资产或NPC行为是否确实由特定AI模型生成。
理解计算证明技术
Origins Network的计算证明（PoC）机制 旨在解决该项目所描述的AI代理经济的「信任问题 」。当前，大多数AI服务（如GPT-4）都是一个“黑盒”，用户无法验证AI给出的答案是否基于所声称的输入或逻辑。
在这个设计下，AI代理将工作负载提交到运行于拥有高性能GPU基础设施的链下执行层 ，然后将计算的加密证据（例如，零知识证明或可信执行环境生成的证明）发回Origins链以供验证。
这种方法允许应用程序证明模型执行了特定的提示或数据管道，而不需要强迫每个完整节点重新执行底层的工作负载，这极大地提高了效率。例如，一个DeFi协议可以验证一个AI交易机器人是否确实基于公开的市场数据而非内部信息做出了交易决策。
该团队将此架构视为完全中心化AI API（完全不可验证）与重型「L1上的AI」实验（成本高、效率低、易拥堵）之间的中间道路 。它巧妙地分离了计算与验证，在保证可验证性的同时，避免了网络拥堵。
同类技术架构对比
为了更清晰地理解PoC机制的技术定位，以下对比了三种不同的AI与区块链结合模式：
| 架构模式 | 代表项目/方向 | 核心特点 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| 完全链上AI | 部分学术实验 | 模型和计算均在链上执行 | 完全透明，无需外部信任 | 极低的效率，极高的成本，易拥堵 |
| 中心化AI API | OpenAI GPT-4 API | AI计算在中心化服务器完成 | 高性能，易用，成本可控 | 完全黑盒，无法验证，存在作恶风险 |
| 混合架构 (PoC) | Origins Network | 链下计算，链上验证 | 平衡效率与透明性，可验证 | 依赖外部计算节点，需要设计激励机制 |
| 架构类型 | 代表方案 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| 完全中心化 | OpenAI API | 性能高、延迟低、易于集成 | 完全黑盒，无法验证，存在信任风险 |
| 完全链上AI | 某些“L1 AI”项目 | 完全透明、去信任 | 计算成本极高、效率低、易导致网络拥堵 |
| 混合架构（Origins Network） | Origins Network | 平衡性能与信任：链下高性能计算，链上可验证，避免了拥堵 | 实现复杂度高，依赖可靠的预言机或证明机制 |
| 去中心化计算网络 | 如Golem、iExec | 去中心化的计算资源 | 验证机制可能不完善，节点质量参差不齐 |
来源网络为节点扩展获得安全资金
Origins Network通过本轮安全资金，将大幅扩展其去中心化计算节点网络 至全球市场。这不仅是数量的增加，更是地理分布的优化，以确保网络的抗审查性和服务稳定性。
该项目已与主要云端服务提供商建立了合作伙伴关系，包括 AWS、腾讯云和阿里云 ，以支援其链外计算层。选择这些顶级云服务商，意味着节点可以获得稳定、高性能的GPU算力支持，降低早期节点的运营门槛。
混合架构结合了企业级云基础设施 的高可用性与链上验证 的透明性，实现了高吞吐量的同时保持完全可验证性。这种设计使得Origins Network既能满足AI应用对计算资源的高要求，又能提供加密学层面的信任保障。
这笔资金将加快此节点网络的扩展，强化AI代理自主运作同时保持可审计的基础。未来，个人或小型数据中心也可以作为计算节点加入网络，通过贡献GPU算力来获得网络奖励，进一步推动网络的去中心化进程。
开发者生态系统与市场运营
部分800万美元的战略资金将用于增强开发者生态系统工具链 ，让开发者能够更轻松地在模块化区块链上创建AI原生应用程序。这包括提供更友好的SDK、详细的API文档、以及链上数据查询工具等。
Origins 正在将自己定位为不断增长的人工智能代理经济的基础层 。在这个新兴经济体中，自动化代理已经执行交易、运行链上策略，并以机器速度处理数据。开发者可以基于Origins Network构建各种应用，例如：
自主交易代理 ：可以证明其交易策略的执行是合规且可审计的。
AI驱动的DeFi协议 ：能够向用户展示其风险管理模型的运行过程。
链上游戏AI* ：为游戏中的NPC提供可验证的行为逻辑，增加游戏公平性。
该项目的目标是确保随着AI代理承担更多的财务和操作责任，它们的决策仍然可以在链上被检查和挑战。这为未来的智能合约增加了新的维度：未来的合约条款可能不再是“如果A则B”，而是“如果AI模型X根据输入Y做出判断Z，则执行操作W”。
专家建议 ：对于开发者而言，尽早了解Origins Network的开发框架，可以抢占AI+Web3应用的先机。建议关注其测试网的开放时间，并尝试构建一些小型的POC（概念验证）应用，以熟悉其PoC验证流程。
市场背景与行业定位
Origins Network 加入了一波日益增长的、投资于模组化 AI 区块链 的浪潮中。此前，例如 0G Labs 等项目筹集了 3500 万美元以构建模组化的 AI 数据可用性层，这表明资本正在从单纯的消费者应用向深层技术基础设施转移。
更广泛的趋势反映出投资者对于深层技术基础设施 的信心，而不仅仅是对于人工智能加密货币领域的消费者应用 。市场开始意识到，要让AI在Web3世界中被广泛、可靠地应用，底层的可验证基础设施是不可或缺的。
随着AI代理开始管理投资组合、承销贷款以及在去中心化交易所进行交易，可验证计算基础设施 的需求将变得愈发迫切。如果AI代理的行为无法被验证和追责，那么整个由AI驱动的金融系统将面临巨大的系统性风险。Origins Network正是为了填补这一关键空白而诞生。
未来趋势展望
- 合规性需求 ：随着全球对AI监管的加强，能够提供AI行为审计追踪的基础设施将成为合规刚需。例如，欧盟的《AI法案》对高风险AI系统提出了透明度要求，而PoC机制恰好可以提供技术上的解决方案。
- 隐私保护 ：未来的PoC机制将结合零知识证明等技术，实现在不暴露具体数据的情况下验证计算结果的真实性，从而在透明性与隐私保护之间取得平衡。
- AI代理的身份与声誉 ：可验证的计算历史将成为AI代理在链上的“声誉”，帮助用户选择更可靠、更可信的AI服务。一个长期表现良好、验证记录完整的AI代理将获得更高的市场信任。
- 跨链互操作性 ：Origins Network的验证机制未来有望成为其他公链的“可信AI模块”，通过跨链消息传递协议为整个区块链生态提供AI验证服务。
结论
Origins Network 已经从 Animoca Brands 以及其他知名 Web3 投资者那里获得了 800万美元的策略性资金 ，以建设一个可验证 AI 代理计算的模块化区块链。
该专案独特的计算证明机制 和与主要云端供应商的混合架构 ，使其有望成为新兴的AI代理经济中的一个关键信任层。它成功地将AI的强大计算能力与区块链的透明可信属性结合起来。
随着资金分配到节点扩展、开发者工具和全球市场运营，Origins Network 正在稳步推进其使命，即使AI输出本质上可审核、透明和无需信任 ，为未来人机协作的数字世界奠定坚实的基础。
常见问题
Origins Network 是什么？
Origins Network是一个专门为AI代理设计的模组化区块链平台，使用计算证明（PoC）机制来透明地在链上验证AI推理过程。其核心目标是解决AI服务的“信任问题”。
Origins Network 获得了多少资金支持？
Origins Network 在2026年3月23日宣布了一轮800万美元的策略性融资，该轮融资由Animoca Brands主导，并获得TBV、Candaq FinTech Group、Castrum Capital 和 Coinvestor Ventures的参与。
Origins Network与Animoca Brands的合作关系是什么？
Animoca Brands 主导了800万美元的战略融资回合，将其广泛的 Web3 游戏和元宇宙生态系统专业知识带入，以支持 Origins Network 的可验证 AI 基础设施开发。双方旨在共同推动可验证AI在虚拟世界和游戏中的应用。
Proof of Computation 在 Origins Network 上是如何运作的？
Origins Network 采用混合架构，AI 代理将工作负载提交到链外的 GPU 节点进行执行，然后将计算的加密证明（例如ZK-SNARKs）上链以供验证，而无需重新执行整个工作负载。这个过程既保证了效率，又提供了可验证性。
这笔资金将用于什么？
这800万美元的资金将用于扩展全球去中心化计算节点（增加算力资源）、增强开发人员生态系统工具（降低开发门槛），以及加速国际市场运营（扩大市场影响力）。
